애플리케이션 성능 측정 지표 정리

1. 응답 시간 (Response Time)

• 정의: 애플리케이션이 사용자 요청에 응답하는 데 걸리는 시간입니다. 사용자가 애플리케이션에 요청을 보내고, 그 요청에 대한 응답을 받는 데 소요되는 총 시간을 의미합니다.
• 중요성: 응답 시간이 짧을수록 애플리케이션의 반응 속도가 빠르다는 것을 의미합니다. 사용자 경험(UX)에서 매우 중요한 지표입니다.

2. 처리량 (Throughput)

• 정의: 일정 시간 동안 애플리케이션이 처리할 수 있는 작업량입니다. 일반적으로 초당 처리 가능한 요청 수, 데이터의 양(트랜잭션, 패킷) 등을 측정합니다.
• 중요성: 시스템의 처리 능력을 나타내며, 특히 대규모 사용자나 대량의 데이터를 처리하는 애플리케이션에서 매우 중요한 성능 지표입니다.

3. 자원 사용률 (Resource Utilization)

• 정의: 애플리케이션이 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 등 시스템 자원을 사용하는 비율입니다.
• 중요성: 시스템 자원을 효율적으로 사용하는지를 평가할 수 있으며, 자원 사용률이 지나치게 높으면 애플리케이션의 성능 저하를 야기할 수 있습니다.

4. 대기 시간 (Latency)

• 정의: 요청이 도착한 후 처리되기까지의 지연 시간입니다. 응답 시간과 달리, 대기 시간은 요청이 처리되기 전까지 대기하는 시간을 의미합니다.
• 중요성: 네트워크나 서버에서 처리 대기 시간이 길어지면 전체 응답 시간이 늘어나게 되므로, 시스템의 병목 현상을 진단할 수 있는 중요한 지표입니다.

5. 처리 시간 (Processing Time)

• 정의: 애플리케이션이 특정 작업을 처리하는 데 소요되는 시간입니다. 이는 요청을 처리하는 데 걸리는 시간에서 대기 시간을 제외한 실제 계산이나 데이터 처리 시간을 의미합니다.
• 중요성: 애플리케이션의 효율성을 평가하는 데 중요한 지표로, 처리 시간이 짧을수록 시스템의 성능이 좋다고 평가할 수 있습니다.

6. 사용자 동시 처리 수 (Concurrency)

• 정의: 동시에 처리할 수 있는 사용자 또는 트랜잭션의 수를 나타냅니다.
• 중요성: 애플리케이션이 동시에 처리할 수 있는 요청의 수를 늘리기 위한 성능 최적화의 핵심 지표로, 동시성 처리 능력이 부족하면 성능 병목이 발생할 수 있습니다.

7. CPU 사용률 (CPU Utilization)

• 정의: CPU가 애플리케이션 작업을 처리하는 데 사용된 비율입니다.
• 중요성: CPU 사용률이 낮으면 자원 낭비를 의미하고, 지나치게 높으면 시스템의 과부하를 나타내므로 적정한 사용률을 유지하는 것이 중요합니다.

8. 메모리 사용량 (Memory Usage)

• 정의: 애플리케이션이 실행되는 동안 사용하는 메모리 양을 나타냅니다.
• 중요성: 메모리 부족 현상은 애플리케이션의 성능 저하를 야기하므로, 메모리 누수와 같은 문제를 예방하기 위해 관리가 필요합니다.

9. 에러율 (Error Rate)

• 정의: 총 요청 중에서 실패한 요청의 비율을 의미합니다.
• 중요성: 애플리케이션의 신뢰성과 안정성을 측정하는 지표로, 에러율이 높으면 사용자가 애플리케이션을 정상적으로 사용할 수 없게 됩니다.

10. 가용성 (Availability)

• 정의: 애플리케이션이 사용 가능한 상태에 있는 시간을 비율로 나타낸 지표입니다. 일반적으로 "Uptime"으로 표현됩니다.
• 중요성: 사용자가 애플리케이션을 언제든지 사용할 수 있는지 확인하는 **서비스 품질(SLA)**에서 매우 중요한 성능 지표입니다.

11. 트랜잭션 처리 시간 (Transaction Time)

• 정의: 하나의 트랜잭션(예: 데이터베이스 쿼리, 금융 거래)이 완료되는 데 걸리는 시간입니다.
• 중요성: 대규모 데이터 처리 시스템에서 트랜잭션 처리 시간이 짧을수록 성능 최적화에 기여합니다.

12. 네트워크 대역폭 사용량 (Bandwidth Usage)

• 정의: 애플리케이션이 네트워크 자원을 사용하여 처리하는 데이터의 양입니다.
• 중요성: 네트워크 대역폭의 효율적인 사용을 통해 네트워크 병목 현상을 줄이고, 대규모 애플리케이션에서 안정적인 성능을 유지할 수 있습니다.