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Python의 next() 함수로 이터레이터 객체 순회하기 Python의 next() 함수Python의 next() 함수는 이터레이터(iterator)에서 다음 값을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 이터레이터 객체를 순회할 때 사용되며, 다음 항목으로 이동하거나, 더 이상 항목이 없을 경우 기본값을 반환할 수 있습니다.사용법next(iterator, default)iterator: 이터레이터 객체. iter() 함수로 생성할 수 있습니다.default (선택 사항): 이터레이터가 끝났을 때 반환할 값입니다. 기본값을 지정하지 않으면 예외(StopIteration)가 발생합니다.동작 과정이터레이터에서 값을 하나 꺼냅니다.다음 값이 없으면 기본값을 반환하거나 StopIteration 예외를 발생시킵니다.예제1. 기본 사용next()를 사용해 이터레이터에서 값을 가져.. 2024. 12. 8.
Streamlit으로 누구나 만드는 웹 애플리케이션 Streamlit 소개Streamlit은 Python으로 빠르고 간단하게 데이터 중심의 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. Python 코드를 기반으로 복잡한 웹 개발 지식 없이도 대화형 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, 연구원 등 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 도구로 각광받고 있습니다.주요 특징1. 쉬운 설치 및 사용Streamlit은 Python 기반이며, 설치 후 간단한 Python 코드만으로 웹 앱을 만들 수 있습니다.Flask, Django 같은 웹 프레임워크보다 훨씬 간단하며, HTML이나 CSS 같은 추가 기술을 배우지 않아도 됩니다.2. 대화형 위젯사용자는 버튼, 슬라이더, 텍스트 입력 등의 위젯을 쉽게 추가할 수 있습니다... 2024. 12. 8.
Python 소수점 자리수 제어와 숫자 포매팅 :.nf Python에서 숫자 포매팅과 소수점 제어는 어떻게 할까요?Python으로 작업하다 보면 숫자를 특정 형식으로 출력하거나 소수점 이하 자리수를 조정해야 할 때가 많습니다.예를 들어, 계산 결과를 소수점 이하 3자리까지만 표시하거나, 천 단위 구분 기호를 추가해야 하는 경우 등이 있습니다.:.nf란 무엇인가요?:.nf는 Python에서 숫자를 소수점 이하 3자리로 제한하여 출력하는 포매팅 옵션입니다.이 문법을 사용하면 자동 반올림과 함께 보기 좋은 숫자 형식을 만들 수 있습니다.기본 문법:{value:.nf}value: 출력할 숫자 값.n: 표시할 소수점 이하 자리수.f: 고정 소수점(fixed-point) 형식.1. :.3f 사용 예제소수점 이하 3자리까지 출력value = 1.23456print(f"{.. 2024. 12. 3.
우선순위 큐(Priority Queue)와 코딩 테스트 활용법 1. 우선순위 큐(Priority Queue)란?우선순위 큐는 가장 높은(또는 낮은) 우선순위를 가진 요소를 빠르게 꺼낼 수 있는 자료구조입니다.일반적인 큐(First In, First Out)와 달리, 삽입 순서가 아닌 우선순위에 따라 요소를 처리합니다.1.1 특징자동 정렬:요소가 삽입될 때, 우선순위를 기준으로 내부적으로 정렬됩니다.효율적인 접근:우선순위가 가장 높은 요소를 꺼내는 작업은 O(log N)의 시간 복잡도를 가집니다.활용 목적:우선순위가 중요한 작업을 빠르게 처리하는 데 사용됩니다. 예: 다익스트라 알고리즘, 작업 스케줄링 등.2. 파이썬에서 우선순위 큐 구현파이썬에서는 우선순위 큐를 heapq 모듈을 이용해 구현합니다.heapq는 최소 힙(min-heap) 기반으로 작동하며, 기본적으로.. 2024. 11. 28.
최장 증가 부분 수열(LIS, Longest Increasing Subsequence) 1. LIS란 무엇인가?1.1 정의주어진 배열에서 순서를 유지하면서 가장 긴 증가하는 부분 수열을 찾는 문제입니다.부분 수열은 배열의 원소 중 일부를 선택하여 만든 수열이며, 원소의 순서는 유지되어야 합니다.1.2 예제입력 배열: [10, 20, 10, 30, 20, 50]가능한 부분 수열:[10, 20] (길이: 2)[10, 20, 30] (길이: 3)[10, 20, 30, 50] (길이: 4)결과:LIS: [10, 20, 30, 50]LIS의 길이: 42. LIS 문제 해결 방법LIS 문제를 해결하기 위해 두 가지 대표적인 접근법이 있습니다.동적 계획법 (Dynamic Programming, DP)시간 복잡도: O(N²)간단하고 직관적.작은 배열에 적합.이분 탐색 (Binary Search)시간 복잡.. 2024. 11. 28.
Python sorted() 함수에서 정렬 기준 설정하기 Python의 sorted() 함수는 리스트, 튜플, 딕셔너리 등 반복 가능한(iterable) 데이터를 정렬할 때 사용됩니다. 기본적으로 오름차순으로 정렬되지만, key 매개변수를 사용하면 사용자 정의 기준에 따라 데이터를 정렬할 수 있습니다.1. sorted() 함수의 기본 사용법문법sorted(iterable, key=None, reverse=False)iterable: 정렬할 데이터 (리스트, 튜플, 딕셔너리 등).key: 정렬 기준을 정의하는 함수. 각 요소를 기준으로 변환한 값에 따라 정렬.reverse: 정렬 방향을 설정. 기본값은 False(오름차순), True로 설정하면 내림차순.2. 기본 정렬데이터의 기본값(숫자 크기, 사전 순서 등)에 따라 정렬됩니다.# 숫자 기본 정렬numbers .. 2024. 11. 28.

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