데이터베이스 주요 용어 정리

1. 릴레이션 (Relation)

• 정의: 테이블이라고도 하며, 데이터베이스에서 데이터를 저장하는 기본 단위입니다.
• 구성 요소: 릴레이션은 속성(열, Column)과 튜플(행, Row)으로 구성됩니다.

2. 튜플 (Tuple)

• 정의: 테이블에서 하나의 행을 의미합니다. 하나의 튜플은 여러 속성 값을 포함하며, 데이터베이스에서 레코드라고도 합니다.
• 특징: 튜플은 중복이 허용되며, 각 속성에 해당하는 값을 가집니다.

3. 속성 (Attribute)

• 정의: 테이블에서 하나의 열을 의미하며, 데이터의 특성을 나타냅니다.
• 예시: 학생 테이블에서 학번, 이름, 나이 등의 속성이 있을 수 있습니다.

4. 카디널리티 (Cardinality)

• 정의: 특정 데이터 집합에서 유니크한 값의 개수를 나타냅니다. 릴레이션의 한 속성에서 중복되지 않는 값의 수를 의미합니다.
• 예시: 학생 테이블의 학번 속성의 카디널리티는 학번의 고유한 개수를 나타냅니다.

5. 도메인 (Domain)

• 정의: 속성이 가질 수 있는 값의 범위입니다. 각 속성은 특정 도메인에 속하며, 이 범위 내에서만 값을 가질 수 있습니다.
• 예시: 나이 속성의 도메인은 양의 정수일 수 있습니다.

6. 릴레이션 인스턴스 (Relation Instance)

• 정의: 특정 시점에 릴레이션(테이블)에 저장된 데이터의 상태를 나타냅니다. 테이블의 모든 튜플의 집합으로 표현됩니다.
• 특징: 시간에 따라 변경될 수 있으며, 릴레이션 인스턴스는 저장된 모든 데이터를 의미합니다.

7. 릴레이션 스키마 (Relation Schema)

• 정의: 릴레이션의 구조를 정의하는 틀로, 속성들의 이름과 도메인을 포함합니다.
• 특징: 테이블의 설계를 의미하며, 릴레이션 인스턴스와 달리 변경되지 않습니다.

8. 기본 키 (Primary Key)

• 정의: 릴레이션에서 각 튜플을 고유하게 식별할 수 있는 속성 또는 속성들의 집합입니다.
• 특징: 중복되지 않는 값을 가져야 하며, NULL 값을 가질 수 없습니다.
• 예시: 학생 테이블에서 학번이 기본 키가 될 수 있습니다.

9. 외래 키 (Foreign Key)

• 정의: 한 테이블의 속성이 다른 테이블의 기본 키를 참조하는 속성입니다. 두 테이블 간의 관계를 나타내는 키입니다.
• 특징: 참조 무결성을 유지해야 하며, 외래 키 값은 참조하는 테이블의 기본 키 값이어야 합니다.

10. 차수 (Degree)

• 정의: 릴레이션(테이블)에서 속성의 개수를 의미합니다. 즉, 테이블에 몇 개의 열이 있는지를 나타냅니다.
• 예시: 학생 테이블에 학번, 이름, 나이 3개의 속성이 있으면 차수는 3입니다.

11. 중복 무결성 (Duplicate Integrity)

• 정의: 각 튜플이 중복되지 않도록 보장하는 무결성 제약입니다.
• 특징: 기본 키를 통해 릴레이션에서 중복을 방지합니다.

12. 참조 무결성 (Referential Integrity)

• 정의: 릴레이션 간의 외래 키 참조 관계를 보장하는 제약 조건입니다.
• 특징: 외래 키는 참조하는 테이블의 기본 키 값과 일치해야 하며, 존재하지 않는 값을 가질 수 없습니다.

13. 속성의 개수 (Attribute Count)

• 정의: 하나의 릴레이션에 속한 속성(열)의 개수입니다.

14. 정규화 (Normalization)

• 정의: 데이터베이스 설계 시 데이터 중복을 최소화하고, 무결성을 유지하기 위해 데이터를 여러 테이블로 나누는 과정입니다.
• 목적: 데이터 중복과 갱신 이상을 방지하여 데이터베이스의 효율성을 높이는 것입니다.

15. 관계 대수 (Relational Algebra)

• 정의: 릴레이션(테이블) 간의 연산을 수행하는 수학적 방법으로, 데이터베이스 질의에서 데이터를 검색하거나 조작하기 위한 연산의 집합입니다.
• 연산 종류: 선택(Selection), 투사(Projection), 조인(Join), 합집합(Union) 등.

16. SQL (Structured Query Language)

• 정의: 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준화된 질의 언어입니다.
• 사용: 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제하는데 사용됩니다.
• 종류:
  • DML(Data Manipulation Language): 데이터를 조작하기 위한 명령 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
  • DDL(Data Definition Language): 데이터 구조를 정의하기 위한 명령 (CREATE, ALTER, DROP).
  • DCL(Data Control Language): 데이터의 권한을 제어하는 명령 (GRANT, REVOKE).

17. 데이터 무결성 (Data Integrity)

• 정의: 데이터베이스에서 데이터의 정확성, 일관성, 유효성을 보장하는 특성입니다.
• 종류: 참조 무결성, 엔티티 무결성, 도메인 무결성 등이 있습니다.

요약:

• 튜플: 테이블의 행.
• 속성: 테이블의 열.
• 카디널리티: 특정 속성에서 고유한 값의 개수.
• 릴레이션 인스턴스: 테이블에 저장된 데이터 전체.
• 릴레이션 스키마: 테이블의 구조를 정의하는 틀.
• 기본 키: 튜플을 고유하게 식별하는 키.
• 외래 키: 다른 테이블의 기본 키를 참조하는 키.
• 참조 무결성: 외래 키 관계의 일관성을 보장하는 제약.
• 정규화: 데이터 중복을 최소화하고 데이터베이스의 효율성을 높이기 위한 과정.

이러한 개념들은 데이터베이스 설계, 관리, 질의 처리에서 매우 중요한 역할을 합니다.