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Throttling 적용하기 UserRateThrottle(인증된 유저에 대한), AnonRateThrottle(익명 사용자에 대한), ScopedRateThrottle(해당 ID나 IP에 대한) 또는 커스텀하여 적용할 수 있습니다. Throttling을 적용하고자 하는 앱에 다음과 같이 초당 1회(테스트)로 제한하도록 설정한 후에 카테고리 목록을 가져오는 뷰셋에 추가해주었습니다.# throttling.pyfrom rest_framework.throttling import AnonRateThrottle, UserRateThrottleclass MOUThrottle(UserRateThrottle): rate = "1/s"class MOUAnonThrottle(AnonRateThrottle): rate = "1/s" from.. 2025. 7. 21.
django-debug-toolbar 안 보이는 문제 해결 SQL 디버깅을 위해 django-debug-toolbar를 설치한 후에도 화면에서 툴바가 보이지 않는 문제가 있었다.print(request.META['REMOTE_ADDR']) 확인을 위해 위의 코드를 뷰에 추가하고 서버를 실행했더니 아래와 같이 출력되었다. 로컬 서버를 도커로 띄워서 사용 중이라 "localhost", "127.0.0.1"을 추가하는 것으로는 해결되지 않았던 것이다. 그래서 INTERNAL_IPS에 "172.18.0.1"을 다음과 같이 추가한 후 재시작하니 툴바가 정상적으로 출력되었다.# settings/dev.pyfrom .base import *DEBUG = TrueALLOWED_HOSTS = ["*"]INSTALLED_APPS += [ "debug_toolbar",]MID.. 2025. 7. 17.
N+1 문제 해결 MOU 목록을 조회하는 API를 개발하던 중에 Django Debug Toolbar를 통해 쿼리 로그를 확인해보니 심상치 않은 패턴이 보이기 시작했습니다. 메인 쿼리가 2개의 MOU 객체를 가져왔는데, 이와 관련된 ForeignKey 및 ManyToManyField 필드들을 가져오기 위해 각각의 MOU 객체에 대해 추가적인 쿼리들이 다음과 같이 반복적으로 발생하였습니다.DEBUG (0.001) SELECT "users_user"."id", "users_user"."password", "users_user"."last_login", "users_user"."is_superuser", "users_user"."username", "users_user"."first_name", "users_user"."la.. 2025. 7. 17.
도커 배포 관련 자료 [AWS] Docker(nginx + django + postgres)Play Data Final Project AWS 실습velog.io 2025. 7. 6.
도커 명령어 Dockerfile referenceFind all the available commands you can use in a Dockerfile and learn how to use them, including COPY, ARG, ENTRYPOINT, and more.docs.docker.com 2025. 7. 4.
AsyncResult와 Multiprocessing.pool 이 두 가지는 Python에서 병렬 처리를 할 때 핵심적으로 사용되는 개념입니다. 특히, 여러 CPU 코어를 활용하여 무거운 작업을 동시에 처리하고 싶을 때 유용합니다.1. Multiprocessing.Pool (멀티프로세싱 풀)무엇인가? multiprocessing.Pool은 Python에서 여러 개의 독립적인 프로세스(Process)들을 미리 생성해 놓고 작업을 분배하는 방식을 제공하는 클래스입니다. "풀(Pool)"이라는 이름처럼, 작업에 사용할 일꾼(프로세스)들을 미리 대기시켜 놓는 개념입니다.왜 사용하는가?GIL (Global Interpreter Lock) 회피: Python은 GIL이라는 특성 때문에 기본적으로 한 번에 하나의 스레드만 Python 코드를 실행할 수 있습니다 (I/O 작업 중.. 2025. 7. 3.

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